學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)狀態(tài)可能反映在一次舉手、一個哈欠等細微動作中。不過，要對課堂全過程進行長期大規(guī)模的分析評估，在過去存在許多技術(shù)障礙，需耗費大量人力物力。

　　澎湃新聞記者近日從上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬閔行薔薇小學(xué)了解到，該校正在構(gòu)建智能課堂行為分析系統(tǒng)，運用如姿態(tài)評估、表情識別、語言識別、關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)，探索對課堂教學(xué)過程的定量分析。

　　例如，教師們通過具體的數(shù)據(jù)與錄制的視頻的匹配，來具體分析、反思某個教學(xué)環(huán)節(jié)的有效性。如果學(xué)生開始的情感數(shù)據(jù)比較平淡，就可以看出該教師的課堂導(dǎo)入環(huán)節(jié)略有欠缺。

　　除了對課堂行為進行精準(zhǔn)評估，該校還在構(gòu)建智能環(huán)測系統(tǒng)，以校園安全物聯(lián)終端為載體，將隱患排查、視頻智能分析預(yù)警、應(yīng)急廣播、訪客管理、周界報警等子系統(tǒng)融合集成，全面提高校園安全防范與管理水平。

　　孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作，都可能被人工智能捕捉識別到。