平日乘坐滴滴打車期間，經常會詢問司機是否專職做滴滴，如果回答是，則會追問之前做什么行業(yè)，如果回答否，則會追問主業(yè)做什么，通常會從司機那獲取不一樣的見聞。就在前幾天，某兼職滴滴老司機，講到80年代開木器廠的歷史，那個年代物質匱乏，消費品都是供不應求，客戶排隊上門，甚至預付巨額定金，從而積累第一桶金。

　　與我們所處的這個時代有很大不同，這個時代物質豐富，供過于求，各行各業(yè)都進入買方市場，追求“便利性”和“高品質”成為買方挑選服務的主要考量點。企業(yè)之間激烈的競爭，要求企業(yè)對所服務客戶或用戶，有更深更全面的理解與洞察，在這樣的背景下，用戶畫像被越來越多的提及。那么產品經理該如何理解用戶畫像的價值?

　　增長時代終結

　　移動互聯(lián)網快速發(fā)展的幾年，也是產品經理職位最火爆的幾年。轉行做產品經理很容易，行業(yè)內不少產品做產品，通常是接到一個需求，看看競品，照貓畫虎方案也就出來了。跟隨整體移動用戶量增長，產品也在不斷增長，至于背后的用戶是誰，有什么獨特需求，并不是很重要。

　　典型的如門戶公司，移動互聯(lián)網早期依靠手機預裝，仍然能夠實現(xiàn)裝機量和日活穩(wěn)定增長，至于每個用戶需求滿足好不好，或者有多少用戶流失并不在意，整體增長實際掩蓋了很多問題。這才給了諸如今日頭條、趣頭條類靠算法分發(fā)和下沉市場的產品機會。算法個性化分發(fā)顯然比編輯依賴經驗和感覺千人一面分發(fā)更符合用戶需求。

　　當移動互聯(lián)網增長見頂時，行業(yè)內才意識到，之前賴以成功的方法都不好使了，甚至懷疑以前是不是只是靠大盤增長才實現(xiàn)的增長，本身的努力是負的。全行業(yè)開始關注精細化運營，當然關注到具體落地并不容易。

　　用戶畫像價值

　　除了推薦系統(tǒng)已經廣泛應用在各互聯(lián)網產品中，另外一個被廣泛討論的是用戶畫像。

　　譬如小樂帝寫公眾號，如果能夠掌握讀者的用戶畫像，顯然能夠對文章選題、構思成文和分發(fā)有更好指引作用，讀者打開率和滿意度也會更高。

　　傳統(tǒng)線下零售業(yè)，圍繞貨->場->人構建，先有貨，再找商鋪或代理商，最后用戶是誰或有什么需求沒有滿足是無法獲取的。電商和新型零售則是以用戶需求為核心，以人->貨->場來構建，用戶需求是什么，去生產或供貨，最終選擇從哪些渠道引流或選址。

　　用戶畫像是在買方時代，賣方更好更個性化服務客戶或用戶的提供認知基礎。小樂帝做業(yè)務過程中，某些友商會對標我們，但我們從來不把友商作為對標對象，因為我們知道在這個時代，我們最大的競爭對手，并非競品，而是快速變化的市場需求。圍繞市場需求開展工作，才不會被帶歪。

　　通過用戶畫像能夠更加聚焦業(yè)務的增長與存量運營。譬如我們知道潛在客戶是那些，就可以專注將市場推廣預算更聚焦投向目標方向，將有限的資源充分利用起來，而不至于花了很多錢卻帶來非常小甚至沒有回報。譬如我們知道存量客戶的用戶畫像，就能定位出哪些客戶/用戶需要做留存/拉活/轉化動作，通過精細化運營提升業(yè)務核心指標。

　　有了用戶畫像并應用到業(yè)務上，業(yè)務才能向著正確方向發(fā)展。

　　用戶畫像構建

　　用戶畫像價值我們都懂，那么用戶畫像具體形態(tài)是什么?從哪里來呢?

　　行業(yè)內講的用戶畫像通常是標簽的概念，給某一個人打上各類標簽，譬如年齡、籍貫、買過什么東西。這些標簽的優(yōu)勢，在于可解釋性比較強，可以把標簽應用到諸如廣告投放、產品運營、個性化推薦引擎。

　　在個性化推薦領域本身也會做用戶畫像，與我們理解的標簽不同，通常是一些統(tǒng)計值或者向量化的表示，可解釋性并不強，并不能直接應用到諸如廣告投放中。

　　構建用戶畫像并非高大上的工作，而是比較“臟活累活”。構建的用戶畫像始終是中間產物，并不能直接促進業(yè)務增長;其次，構建一套業(yè)務可用的用戶畫像，需要企業(yè)各部門明確需求而且有維護成本。整體下來，屬于有苦勞難出功勞的工作。之前工作經歷中，單個算法工程師花了很多時間做用戶畫像，最終限于能力及應用場景，也只是黯然離職了。

　　對于大部分中小型互聯(lián)網企業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網+企業(yè)，如果能夠引入第三方畫像系統(tǒng)，幫著完成畫像構建和維護，顯然是更加明智的選擇。